Unsloth

unslothai/unsloth

Fine-tuning y ejecución local rápida de LLMs

Personal Empresas Inferencia local Web Biblioteca / SDKPermisiva

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estrellas en GitHub: 79k
colaboradores: 482+
último commit: hace 22 horas
última versión, anteayer: v0.1.913-beta
licencia: Apache-2.0

Acerca de

Haz fine-tuning y ejecuta modelos abiertos más rápido y con menos memoria, ahora con una interfaz gráfica local. Es compatible con GGUF, MLX y muchas familias de modelos.

Del repositorio (en inglés): “Local UI to run and train LLMs and diffusion models. Supports GGUF, MLX, Qwen3.8, DeepSeek-V4.1, MiniMax-H3, Gemma 4, FLUX and more.”

Descargas

Todas las versiones en GitHub ↗

Última versión: Customize + Performance + UI/UX improvements, anteayer. Sus archivos se descargaron 115.518 veces.

WindowsUnsloth-Desktop-Windows.exe22 MB · 10k descargas macOSUnsloth-Desktop-MacOS.dmg22 MB · 1.8k descargas LinuxUnsloth-Desktop-Ubuntu.deb24 MB · 1.8k descargas

Todos los archivos (8)

Other files

Unsloth-Desktop-ARM64.app.tar.gz22 MB · 2k descargas
latest.json7.5 KB · 98k descargas

Estos archivos vienen de la versión publicada del proyecto en GitHub. DigGitHub no los revisa.

Alternativas

Todas las alternativas →

Unsloth y sus alternativas: estrellas en GitHub, último commit, licencia y puntuación
Proyecto	Estrellas	Último commit	Licencia	Puntuación
UnslothEste proyecto	79k	hace 22 horas	Apache-2.0	85
SGLangFast serving framework for LLMs	38k	hace 22 horas	Apache-2.0	90
vLLMMotor de servicio de LLM de alto rendimiento	96k (el mejor)	hace 23 horas	Apache-2.0	92 (el mejor)
OpenVINOOptimize and deploy AI inference	11k	anteayer	Apache-2.0	79
AirLLMRun 70B models on a 4GB GPU	41k	anteayer	Apache-2.0	83

▲ marca la mayor cantidad de estrellas y la mejor puntuación.

Temas

fine-tuning llama llms gemma unsloth llm deepseek text-to-speech tts qwen agent openai reinforcement-learning self-hosted ui image-generation stable-diffusion chatgpt ai python

Puntuación

85en el 15% superior del catálogo

Popularidad24/25

Impulso14/20

Mantenimiento25/25

Comunidad14/15

Madurez8/15

¿Puedo usarlo?

Apache License 2.0Permisiva. Pocas reglas: úsalo casi como quieras, si conservas el aviso.

Usarlo en el trabajoSíGratis para uso personal y en empresas.
Vender lo que hagas con élSíPuedes vender apps y servicios que lo incluyan.
Mantener tu código privadoSíNo tienes que compartir tu código ni tus cambios.
Incluirlo en una app de código cerradoSíPuedes incluirlo en software de código cerrado.
Derechos de patenteSíLos autores te dan derechos sobre sus patentes en él. Los pierdes si demandas a alguien diciendo que infringe una patente.
Dar crédito a los autoresObligatorioConserva el copyright, la licencia y el archivo NOTICE si existe. Marca los archivos que cambiaste.

No hay ninguna promesa de que funcione. Lo usas bajo tu propio riesgo.
No te da derecho a usar su nombre ni su logo.
Esto cubre el código del propio proyecto. Sus dependencias, y carpetas como “ee”, pueden tener otras licencias.
La licencia puede cambiar entre versiones. Vale la de la versión que usas.

Solo informativo, no es asesoría legal. Es un resumen breve de: Apache License 2.0. Lo que vale es el texto de la licencia. Lee la licencia completa. Para una decisión de negocio, consulta a un abogado.

Hecho con

Parte del código por lenguaje, según GitHub.

Estrellas · últimos 12 meses

Ganadas (90 días): +5.2k
Forks: 7.3k
Tipo: Web, Biblioteca / SDK

Listo para empresas

–SSO (SAML / OIDC)
–Control de acceso por roles
–Registro de auditoría
–Helm chart / documentación de Kubernetes
–Política de seguridad (SECURITY.md)
–Soporte comercial disponible

Ninguno está confirmado todavía para este proyecto. ¿Sabes si tiene alguno? Cuéntanos (en inglés)Evaluarlo para tu empresa (en inglés) Beta

En el catálogo

En el catálogo desde: el mes pasado
Datos actualizados: hace 22 horas

Sugerir una corrección (en inglés)

De un vistazo

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